Jason Kwon, director de estrategia Operai, actúa el miércoles en la Cumbre MA en Madron en Seattle. (Foto / Todd Bishop)
Sherlock Apple mató a una tercera utilidad de búsqueda de Watson para Mac. Microsoft combinó Internet Explorer en Windows Steamrollld Netscape Navigator. Y todo lo que hace Openai puede actualizar las ideas de inicio de hoy con la misma rapidez.
Como las nuevas empresas pueden evitar esta realidad, fue una de las preguntas en la Cumbre de Madron en Seattle el miércoles. Jason Kwon, el director de estrategia de Operai, compartió el consejo para los fundadores que intentaban introducir innovaciones a la sombra de la compañía que persigue la inteligencia general artificial.
La esencia del consejo de Kwon: busque aplicaciones especializadas, áreas verticales y experiencia en productos, donde es poco probable que Operai profundice en las profundas.
Por ejemplo, señaló áreas como los procesos de producción, que son muy específicos, técnicos y lejos de la búsqueda de OpenAI a la inteligencia general artificial, o AGI, el objetivo aún teórico de crear sistemas de IA con habilidades a nivel de una persona en diferentes tareas.
Advirtió de los modelos exactos de ajustar o recopilar datos solo para corregir las deficiencias de los modelos modernos de IA. Una apuesta más inteligente es asumir que los modelos mejorarán y crearán productos que proporcionen un valor real en nichos más especializados.
“Forma crítica” a AGI
También ayuda a comprender lo que Operai hace en un esquema más amplio de cosas.
Hablando en el escenario con un compañero de Madron con Viveku Ramasays, y luego respondiendo las preguntas de la audiencia, Kwon dejó en claro que el deseo de OpenAi a AGI forma cada decisión que toma de lo que elige construir al lugar donde decide la asociación.
Abra Jason Kwon, a la izquierda, con Vivek, Ramasa de Madron en la cumbre de Madron en Seattle. (Foto / Todd Bishop)
“Si esto está en el camino crítico hacia el intelecto general, esto es lo que nos interesa”, explicó. “Si, por definición, estaremos menos interesados”.
Esta perspectiva también explica los movimientos que pueden parecer perplejos en la superficie.
Un ejemplo: el modelo de generación de video Sora de Voydai, que acaba de llegar a V2. Kwon dijo que Sora no es solo un producto en sí mismo: este es un paso hacia AGI, ayudando a los sistemas de inteligencia artificial a aprender sobre el mundo físico a través del video, y no solo el texto. La representación del mundo como simulación conmovedora puede ser la clave para la capacitación de la IA para razonar más como persona.
Chatgpt ganancia, uno de ellos
Además de la estrategia e investigación, Kwon también afectó a las finanzas y al modelo de negocio OpenAi, ofreciendo sus pensamientos para las nuevas empresas sobre cómo pensar en los costos y el margen.
Por ejemplo, señaló que ChatGPT ya es rentable en la mayoría de los mercados al medir en función del entorno informático entre los ingresos del chatbot y el costo directo de los modelos de lanzamiento.
Operai generalmente está lejos de las ganancias, como se describe en detalle en el informe de información de esta semana sobre la base de los datos financieros internos obtenidos por el sitio de noticias. Kwon dijo que fue porque OpenAi gasta mucho en oportunidades e investigaciones computacionales.
Para las nuevas empresas, se refirió a la importancia de comprender el margen en el nivel principal.
“Si le está yendo bien en función de cuánto paga por el cálculo y cuánto obtiene para una unidad de entrega, y es positivo para esto, entonces obtiene un gran valor de la entrada principal de lo que paga”, dijo.
Con el tiempo, agregó, se espera que se reduzca el costo de la asistencia informática.
El papel de chatgpt en el comercio electrónico
Además de las startups, ¿cómo le preocupa a Amazon lo que hace OpenAi? Esta pregunta no se hizo directamente, pero Kwon dio una idea del lanzamiento de Operai esta semana integrando la tira para activar el comercio electrónico.
Sugirió que este paso no se trata de competencia en el barco con los jugadores existentes, sino de promover transacciones y permite a otras compañías construir modelos OpenAI. Cuando el usuario solicita productos, ChatGPT puede mostrar los resultados y, en algunos casos, dejarlos comprar directamente en el chat. El pago y la entrega son procesados por el comerciante.
Kwon describió esto como un ejemplo temprano de cómo las posibilidades de razonamiento pueden convertir los sistemas de IA en agentes que no solo ofrecen respuestas, sino que toman medidas, como realizar compras, en nombre del usuario.
Propia cultura de las startups opadai
Kwon también reflexionó sobre el rápido crecimiento de la compañía desde el lanzamiento de ChatGPT.
Operai tenía unos 200 empleados antes del debut del chat -bota en noviembre de 2022. Desde entonces, la compañía triplicó el cargo todos los años. Según él, la gestión de este tipo de expansión requiere una atención constante sobre lo que es más importante.
Kvon señaló el enfoque del CEO de Sam Altman en las reuniones de todas las manos, donde enfatiza secuencialmente dos prioridades, en primer lugar: investigación y cálculos. Kwon dijo que esto ayuda a garantizar la claridad, incluso cuando la organización crece rápidamente y enfrenta una nueva presión.
Este enfoque, dijo, “centrado en la empresa”.
