Nvidia, aprovechando la ola de la IA, logró un logro histórico el 29 de octubre, convirtiéndose en la primera empresa en alcanzar los 5 billones de dólares en valor de mercado.
“Alcanzar la capitalización de mercado de 5 billones de dólares de Nvidia es más que un hito importante; es una declaración de que Nvidia ha pasado de ser un fabricante de chips a ser un creador de industria”, dijo a Reuters Matt Britzman, analista senior de acciones de Hargreaves Lansdown, que posee acciones de la compañía.
La compañía logró otro hito importante el 17 de octubre cuando presentó la primera oblea Blackwell de fabricación estadounidense producida en la fundición de semiconductores de TSMC en Phoenix, Arizona.
Del 27 al 29 de octubre, la compañía celebró una conferencia GTC de tres días en Washington, D.C., donde hizo una serie de nuevos anuncios relacionados con la inteligencia artificial.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ahora dirige una empresa con un valor de mercado de 5 billones de dólares.
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Bank of America eleva el precio objetivo de NVDA
El analista de Bank of America, Vivek Arya, y su equipo se sentaron con la directora financiera de Nvidia (NVDA), Colette Kress, después del discurso de apertura del director ejecutivo en la feria NVDA GTC en Washington, DC.
La reunión del director financiero y el discurso de apertura aumentan la confianza de Arya en Nvidia: visibilidad sólida. Fuerte alineación con la cadena de suministro, incluidos múltiples proveedores de memoria. Las cero expectativas de China. Confianza en mantener el liderazgo entre los competidores de ASIC y GPU. Un proyecto de varios años que continúa aumentando la influencia en nuevos mercados.
El equipo cree que Nvidia puede continuar manteniendo sólidos márgenes brutos de alrededor de 70 gracias a sus productos, así como un sólido codiseño y soporte de volumen de múltiples proveedores de memoria.
En una nota de investigación proporcionada a TheStreet, Arya reiteró una calificación de compra y elevó su precio objetivo de $235 a $275, basándose en su estimación de 44 veces la relación precio-ganancias antes del efectivo para el año calendario 2026, que está dentro del rango histórico de precio-ganancias del próximo año de Nvidia de 25 a 56.
Concluyó diciendo que el múltiplo está “justificado por la participación líder (de Nvidia) en los mercados de redes e informática de IA de rápido crecimiento, compensada por la heterogeneidad de los proyectos globales de IA, la naturaleza cíclica del mercado de juegos y las preocupaciones sobre el acceso al poder”.
El equipo de Arya notó los factores de riesgo negativos para Nvidia: Debilidad en el mercado de juegos orientados al consumidor. Competencia con grandes empresas públicas. Efecto mayor de lo esperado de las restricciones al suministro de equipos informáticos a China. Ventas desiguales e impredecibles en los mercados de nuevas empresas, centros de datos y automoción. Potencial de retorno de capital más lento. Fortalecer el control gubernamental sobre la posición dominante de Nvidia en el mercado de chips de inteligencia artificial. Noticias de la conferencia Nvidia GTC.
Nvidia y Nokia han firmado una asociación estratégica para agregar productos AI-RAN de calidad comercial basados en Nvidia a la cartera RAN de Nokia, permitiendo a los proveedores de servicios de comunicaciones lanzar redes 5G-Advanced y 6G impulsadas por AI en plataformas Nvidia.
Nvidia está invirtiendo mil millones de dólares en Nokia a un precio de suscripción de 6,01 dólares por acción.
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Junto con Oracle, la empresa construirá la supercomputadora de inteligencia artificial más grande para el Departamento de Energía de Estados Unidos. El sistema Solstice estará equipado con 100.000 GPU Nvidia Blackwell.
El otro sistema, Equinox, incluirá 10.000 GPU Nvidia Blackwell y se espera que esté disponible en la primera mitad de 2026.
Nvidia también anunció NVQLink, una nueva arquitectura abierta que combina unidades de procesamiento cuántico (QPU) con GPU clásicas. La plataforma proporciona un enfoque abierto para la integración cuántica y admite 17 ensambladores de QPU, cinco ensambladores de controladores y nueve laboratorios nacionales de EE. UU.
La compañía dijo que los fabricantes nacionales, los desarrolladores de software industrial y las empresas de robótica están utilizando las tecnologías Nvidia Omniverse para construir fábricas robóticas y nuevos robots colaborativos autónomos.
Nvidia está ampliando su “Mega” Nvidia Omniverse Blueprint para la simulación de flotas de robots para incluir tecnologías para diseñar y simular gemelos digitales de fábrica.
La plataforma Siemens Xcelerator (actualmente en versión beta) es la primera plataforma que admite Mega Omniverse Blueprint y ayudará a los ingenieros a diseñar y operar plantas gemelas digitales a gran escala que integran modelos 3D con datos operativos del mundo real.
Esta pila de tecnología permite la simulación, la optimización y la supervisión del rendimiento en tiempo real que pueden ayudar a diseñar fábricas, productos y centros de datos más inteligentes y eficientes.
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