Las economistas Mariana Mazzucato y Rosie Collington sostienen que los consultores pueden, en el mejor de los casos, proporcionar consejos dudosos y, en el peor, exacerbar la disfunción del gobierno y del sector privado. En su libro, The Big Con: How the Consulting Industry Weakens Our Businesses, Infantilizes Our Governments, and Distorts Our Economy, los economistas sostienen que los consultores surgieron en la era post-Ronald Reagan de recortes regulatorios, que requerían el uso de terceros para rescatar a instituciones que habían perdido la fe en sí mismas.
En lugar de enderezar el barco, argumentaron Mazzacato y Collington, estos consultores crearon sólo una “impresión de valor”, una ilusión de utilidad y nada más, mientras el gobierno y las empresas privadas gastaban dinero para contratarlos.
En una era de inteligencia artificial que promete ahorrar dinero a las empresas al automatizar el trabajo administrativo, el uso de chatbots para la gestión podría ser una alternativa atractiva para las empresas que ya no quieren o no pueden pagar consultores. Pero una nueva investigación sugiere que, si bien puedes preguntarle a AI qué te gustaría convertirte en consultor por una fracción del precio, es posible que tampoco valga la pena seguir sus consejos. De hecho, la asistencia de la IA puede simplemente introducir un viejo problema en un nuevo entorno.
Un estudio reciente realizado por Esade Business School en la Universidad Ramon Llull de Barcelona, España, encontró que cuando se les pidió que brindaran recomendaciones sobre un tema laboral, varios Large Language Models (LLM) gravitaban hacia la respuesta que más se acercaba a las palabras de moda en lugar de brindar recomendaciones que se adaptaran mejor al escenario. Los investigadores han calificado de “tendencia” la tendencia de la IA a utilizar la misma jerga para justificar sus juicios.
“Un LLM no es el colega que evalúa críticamente las ideas actuales, examina consideraciones contextuales, pone a prueba los supuestos y rechaza cuando todos se sienten cómodos”, escribieron los autores del estudio en un artículo de Harvard Business Review que resume su estudio. “Cuando se trata de estrategia, los LLM pueden parecerse más a un MBA recién creado o a un consultor junior que repite lo que es popular en lugar de lo que es correcto para la situación”.
Los recientes despidos entre las cuatro grandes consultoras en medio de una recesión más amplia de la industria sugieren que es posible que las empresas ya estén perdiendo valor para los clientes potenciales. PwC eliminó 150 empleados de apoyo empresarial en noviembre de 2025, casi al mismo tiempo que McKinsey eliminó cientos de puestos de trabajo.
“Mientras nuestra empresa celebra su centenario, operamos en un momento definido por los rápidos avances en inteligencia artificial que están transformando los negocios y la sociedad”, dijo un portavoz de McKinsey a Bloomberg el año pasado.
Pero el surgimiento de la pendiente de la tendencia sugiere que la IA está muy lejos de brindar orientación a las empresas que buscan asesoramiento tecnológico, y esta investigación revela los sesgos que enfrentan los LLM.
¿Cómo se manifiesta una “tendencia caída”?
Para medir la tendencia de la IA a responder según tendencias en lugar de lógica, los investigadores probaron siete modelos, incluidos GPT-5, Claude, Gemini y Grok, en 15.000 simulaciones y escenarios. Se pidió a los modelos que eligieran entre dos decisiones cuando se enfrentaban a tensiones en el lugar de trabajo, como si la empresa debería priorizar el crecimiento a largo plazo sobre el crecimiento a corto plazo, o si la empresa debería utilizar la tecnología para automatizar en lugar de aumentar los puestos de trabajo de los trabajadores.
Los investigadores predijeron que si los LLM dieran consejos basados en los detalles de una situación específica, los modelos elegirían diferentes soluciones. En cambio, los siete modelos tendieron a agrupar sus respuestas en torno a la misma estrategia, lo que indica una preferencia por “palabras de moda y estereotipos culturales de gestión moderna”.
Incluso cuando los investigadores reformularon las indicaciones o les pidieron que analizaran los pros y los contras, los modelos de IA en muchos casos mostraron una clara preferencia por una estrategia comercial similar. Los autores del estudio advierten que el uso de la IA como consultor no conducirá a la creación de soluciones empresariales personalizadas, sino más bien a una solución estándar que puede ofrecer a cualquier empresa cuando sea necesario, independientemente de las características específicas de la tarea en cuestión.
“Esto demuestra un riesgo real para los líderes”, dijeron los investigadores. “El programa LLM puede parecer muy adaptado a su situación, pero al mismo tiempo le guía sutilmente hacia el mismo pequeño grupo de tendencias de gestión contemporáneas”.
Exponiendo el sesgo de LLM
En otras palabras, cuando se le pide que haga recomendaciones para un escenario laboral complejo, la IA no analiza la situación en cuestión, sino que arroja frases clave basadas en la frecuencia con la que se ha encontrado mientras aprende de los datos. En el caso de ChatGPT, según el estudio, el bot a veces se negaba a ofrecer una opción binaria y, en cambio, recomendaba ambas soluciones. Un estudio publicado en la revista Nature el año pasado encontró que la adulación de la IA no sólo es improductiva, sino que puede ser perjudicial para la ciencia al confirmar los sesgos de quienes la instigan, en lugar de proporcionar a los usuarios datos respaldados por la literatura científica u otras fuentes confiables y más imparciales.
Los investigadores de Trendslope no han abandonado por completo el uso de programas LLM en situaciones laborales desafiantes. Sugirieron que los modelos aún podrían ser útiles para generar soluciones alternativas o identificar parcelas ciegas en ciertos escenarios. Según el estudio, si eres consciente de los sesgos de la IA en torno a conceptos como ganancia o estrategia a largo plazo, puedes desafiar esos sesgos y obtener recomendaciones más reveladoras.
“En última instancia, el liderazgo consiste en tomar decisiones difíciles frente a la incertidumbre y asumir la responsabilidad de ellas”, afirman los investigadores. “La IA no puede ni debe ser un sustituto”.
