Oro Labs, una startup de Silicon Valley que utiliza inteligencia artificial para automatizar los procesos de adquisiciones de las empresas, ha recaudado 100 millones de dólares en nueva financiación de riesgo.
La recaudación de fondos, que representa la ronda Serie C de la compañía, está liderada por Goldman Sachs Growth Equity y Brighton Park Capital. También participan los inversores existentes Norwest Venture Partners, B Capital, XYZ Capital y Felicis. Como parte del acuerdo, Claire Greenan, vicepresidenta de Goldman Sachs Growth Equity, y Mike Gregoire, socio de Brighton Park Capital, se unirán a la junta directiva de Oro.
Oro se negó a revelar su valoración tras la nueva recaudación de fondos. El nuevo aumento de capital eleva la cantidad total de dinero que la startup ha recaudado hasta la fecha a 160 millones de dólares.
La startup de cinco años ha creado lo que llama una “plataforma de gestión de adquisiciones”: una capa de software impulsado por inteligencia artificial que se ubica por encima de los sistemas de compra y planificación de recursos empresariales existentes de una empresa. En lugar de reemplazar las inversiones heredadas, Oro actúa como una puerta de entrada inteligente, utilizando agentes de inteligencia artificial para enrutar solicitudes, verificar el cumplimiento y automatizar procesos manuales.
Los clientes de Oro incluyen varias empresas de Fortune 500, incluidas Coca-Cola, Pfizer, Novartis, Thermo Fisher Scientific y Booking.com, entre otras. La compañía dice que ahora trabaja con 15 de las 25 mayores empresas de ciencias biológicas, dos de los cuatro bancos diversificados más grandes de Estados Unidos y cinco de los 15 mayores fabricantes de alimentos y bebidas.
La recaudación de fondos de Oro se produce después de un año en el que la empresa de cinco años afirmó haber logrado un crecimiento de ingresos del 300%. La compañía dice que espera triplicar los ingresos nuevamente este año y que actualmente está viendo una “tasa de retención de ingresos” del 150%, lo que significa que los clientes existentes están aumentando rápidamente el uso de la plataforma.
“La demanda de la organización de adquisiciones se ha disparado debido a una verdad fundamental: los equipos de adquisiciones simplemente no pueden continuar operando como de costumbre. La volatilidad del mercado, las perturbaciones y la presión sobre los precios son demasiado severas”, afirmó Sudhir Bhojwani, cofundador y director ejecutivo de Oro Labs. Las empresas, afirma, “necesitan una capa que aporte orden e inteligencia al caos, y esa capa es la orquestación”.
Bhojwani, un ingeniero de software que pasó nueve años en Ariba, la compañía de software de adquisiciones adquirida por SAP, dijo a Fortune que el problema fundamental con el software de adquisiciones existente es que están “diseñados como sistemas de registro en lugar de sistemas de acción”. Lo que quiere decir es que el software genera datos en forma de órdenes de compra, contratos y facturas, pero no está diseñado, por ejemplo, para realizar evaluaciones basadas en riesgos sobre si una factura en particular debe pagarse o si plantea un problema de cumplimiento.
Los departamentos de adquisiciones reciben consistentemente las puntuaciones de apoyo neto más bajas en las encuestas internas de las empresas porque son vistos como bloqueadores excesivamente burocráticos que ralentizan los negocios, dijo. Gran parte de esta burocracia todavía implica procesos manuales, afirmó Bhojwani. Dijo que una compañía de energía Fortune 500, que no pudo nombrar pero que, según dijo, tenía ingresos anuales de alrededor de 40 mil millones de dólares antes de comenzar a usar el software de Oro, involucraba a 20 millones de personas al año en su proceso de adquisiciones.
“Construimos Oro para permitir que las empresas avancen más rápido sin perder el control”, dijo a Fortune Lalitha Rajagopalan, cofundadora de Oro Labs, quien actualmente dirige la estrategia y las operaciones de la compañía.
Bhojwani dijo que el software de Oro ayudó a una compañía farmacéutica global con aproximadamente $20 mil millones en gastos de adquisiciones a reducir el tiempo que lleva incorporar un nuevo proveedor de más de 30 días a menos de 10 días, y que la compañía cree que puede reducir ese tiempo a menos de cinco días. En la misma empresa, la verificación manual de las órdenes de compra que solía tardar 36 horas ahora tarda seis minutos, y el 50% de las transacciones se completan completamente sin intervención humana, afirmó. Dijo que la compañía comparó la precisión de las decisiones automatizadas de Oro con las decisiones tomadas por el personal de adquisiciones y que la precisión del sistema de inteligencia artificial alcanzó el 90%. Inevitablemente, dijo, esto significa que “el número de personas que realizan este trabajo podría reducirse drásticamente”.
Gregoire, un socio de Brighton Park que se unirá a la junta directiva de Oro, dijo que la compañía representa un cambio generacional en la forma en que funciona la tecnología de adquisiciones. “Las generaciones anteriores de software de adquisiciones se basaban en árboles de decisión manuales rígidos que se rompían fácilmente dada la escala y complejidad de la empresa”, dijo. Pero Oro se basa en sistemas de inteligencia artificial que entienden el lenguaje de las órdenes de compra, facturas y contratos, y también se basa en un gráfico de conocimiento, o mapa complejo, de cómo funcionan los procesos de una empresa en particular y cuáles son sus reglas de adquisición y cumplimiento.
Gregoire agregó que a Brighton Park le gustó el hecho de que el equipo fundador de Oro tenga profundas raíces en adquisiciones, lo que les brindó una comprensión profunda de dónde estaban fallando los sistemas heredados. “Sus extraordinarias colaboraciones con las empresas más complejas y altamente reguladas del mundo, como Novartis, Coca-Cola y Roche, demuestran que la plataforma puede manejar los requisitos de cumplimiento más exigentes”, afirmó.
Oro planea utilizar el nuevo capital para acelerar su crecimiento, ampliar las capacidades de sus productos y ampliar su equipo de ventas y comercialización. Bhojwani dijo que la empresa gasta aproximadamente la mitad de su presupuesto en investigación y desarrollo. La compañía también está ampliando lo que llama Oro Partner Enterprise Network, u OPEN, que reúne a proveedores de tecnología, firmas consultoras y socios de servicios. A diferencia de muchas empresas heredadas de software como servicio, Oro no utiliza un modelo de licencia por puesto. En cambio, cobra en función del volumen de transacciones, una estructura de precios que, según Bhojwani, refleja mejor el valor que ofrece la plataforma. “Nunca he creído fundamentalmente en el modelo (basado en el asiento)”, dijo sobre los precios basados en el asiento. “Antes no tenía sentido y definitivamente no tiene sentido ahora”.
También dijo que no le preocupa que las empresas utilicen herramientas de codificación de inteligencia artificial para crear su propio software de adquisiciones con capacidades similares a las que creó Oro. Dice que integrar todas las capacidades de Oro no será fácil, e incluso si la empresa lo hiciera por su cuenta, la mayoría de las empresas no querrían asumir el costo de mantener dicho sistema.
