He estado haciendo esto por un tiempo. En 1997, tuve la suerte de convencer a los socios de una firma de investigación de inversiones de Wall Street para que me dieran una oportunidad. Fue un éxito. Me convertí en socio y finalmente abrí mi propia empresa comercial en 2003.
Fue una época educativa, por decir lo menos. Fui testigo de primera mano del auge y caída de la burbuja de Internet. Gané y perdí mucho dinero y tenía conexiones directas con los administradores de fondos mutuos y fondos de cobertura más grandes y poderosos de la época. También me beneficié de un mentor que adquirió experiencia en la década de 1970, un período similar de auge y caída.
Aprendí mucho, incluida la importancia de escuchar al mercado, lo cual es mucho más fácil decirlo que hacerlo.
A lo largo de los años he cometido muchos errores. Mantenerme firme mientras poseía Nvidia no era una de ellas. Compré Nvidia en 2017, mucho antes de que llegara ChatGPT en 2022, lo que generó una ola de demanda para sus GPU o GPU.
El motivo de la compra hace años fue simple: un director ejecutivo dinámico que dominaba los juegos, con crecientes capacidades de minería de criptomonedas. Con el paso de los años, mi razonamiento evolucionó a medida que la IA se generalizó, pero mi convicción permaneció inquebrantable. Encuentre una gran empresa con un gran director ejecutivo y mantenga el rumbo. Este es un buen modelo que ha funcionado con Apple (Steve Jobs) y Microsoft (Bill Gates). También trabajó muy bien con Nvidia y su dinámico director ejecutivo, Jensen Huang.
¿Mi costo? Menos de 20 dólares por acción. No soy el único que ha hecho un buen trabajo comprando y manteniendo Nvidia. Muchos otros también se han dado cuenta y han ganado dinero apostando por Nvidia, incluido Stephen Guilfoyle, un veterano analista de Wall Street cuya carrera comenzó en la Bolsa de Valores de Nueva York en 1987, justo cuando llegó el Lunes Negro.
Guilfoyle no tiene miedo de cometer errores. Y se mantiene bien entre los ganadores. Es un admirador de la capacidad de Jensen Huang para navegar en una industria históricamente conocida por sus períodos de auge y caída. Guilfoyle actualizó recientemente su precio objetivo para las acciones de Nvidia luego de la volatilidad de las acciones en 2025. Con casi cuatro décadas de experiencia, es posible que desee pensar en lo que cree que sucederá cuando cambiemos el calendario a 2026.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, espera una ola de demanda de IA en 2026.
Shutterstock
Nvidia se sube al tren de la IA
No hace mucho tiempo, las empresas se centraban en centros de datos internos, aislados de miradas indiscretas. Sin embargo, muchas cosas han cambiado durante la última década. La mayoría de las empresas ahora han cambiado su enfoque de los costosos y dispares centros de datos a favor de redes administradas en la nube que requieren menos inversión inicial en infraestructura.
La transición de lo privado a lo público no se produjo de la noche a la mañana. Sin embargo, sucedió, y los mayores beneficiarios fueron grandes empresas como Amazon AWS, Alphabet y Microsoft, empresas con una enorme potencia informática infrautilizada que, según se dieron cuenta, podían monetizar “alquilando” espacio a otras empresas.
Más NVIDIA:
El problema con los chips chinos de Nvidia no es lo que piensan la mayoría de los inversores
Estos negocios que alguna vez fueron de nicho se han convertido en una fuente de ganancias para estas empresas, especialmente después de que ChatGPT arrasó en Internet y se convirtió en la aplicación más rápida en alcanzar un millón de usuarios en 2022. El éxito de ChatGPT desató una ola de investigación y desarrollo en inteligencia artificial, lo que dio lugar a una gama de chatbots de IA de competidores adinerados.
Microsoft ha integrado ChatGPT de OpenAI en sus ambiciones de IA, impulsando el desarrollo de Copilot. Alphabet, temerosa de que OpenAI socavara su dominio en las búsquedas de Google, respondió con Gemini. Amazon ha invertido miles de millones para respaldar el crecimiento de Anthropic Claude LLM. Otros se han sumado a la carrera, incluida Meta Platforms, la empresa de Mark Zuckerberg que desarrolló Llama.
Sin embargo, esto no termina con la inteligencia artificial generativa. Al reconocer el potencial de la IA para transformar muchas funciones operativas, las empresas de la mayoría de las industrias han comenzado a invertir en aplicaciones de IA o IA basada en agentes, agentes que pueden ayudar y, en ocasiones, reemplazar a los trabajadores.
El aumento de la actividad ha provocado un apetito insaciable por las GPU de Nvidia.
En 2007, Jensen Huang desarrolló CUDA, un software que optimiza el rendimiento de las GPU. Probablemente no se dio cuenta del todo en ese momento (tal vez lo adivinó), pero este movimiento, que combina procesadores potentes con software, le dio una ventaja significativa en la gestión de las importantes necesidades informáticas asociadas con la IA.
No pasó mucho tiempo para que los hiperescaladores, los mayores proveedores de datos en la nube, se dieran cuenta de que las inversiones anteriores en servidores con procesadores no estaban a la altura de la tarea. Desde el lanzamiento de ChatGPT, se han invertido cientos de miles de millones de dólares en actualizar los centros de datos con chips de computadora más adecuados para manejar cargas de trabajo de inteligencia artificial, lo que ha proporcionado a Nvidia una avalancha de demanda (y efectivo) que ha acelerado el desarrollo de sus GPU.
Primero, Nvidia tenía el H100 y el H200, construidos sobre la arquitectura Hopper. Luego se desarrolló la línea Blackwell. La compañía pronto lanzará Vera Rubin, su arquitectura de chip de IA más rápida y eficiente hasta el momento. Se está moviendo rápidamente y se espera que genere cientos de miles de millones en ingresos, con Nvidia liderando el camino para continuar su adquisición por un amplio margen.
Analista revisa el precio objetivo de Nvidia de cara a 2026
Guilfoyle era fanático de Nvidia incluso antes de su meteórico repunte en 2024 y 2025, cuando las ventas y las ganancias comenzaron a dispararse gracias al cambio de los hiperescaladores de CPU a GPU.
Por ejemplo, escribí sobre el optimismo de Guilfoyle en Nvidia en agosto de 2023, cuando las acciones cotizaban por debajo de los 50 dólares (ajustadas por división) y Guilfoyle dijo que los precios subirían aún más. Luego llamó “animal” al balance de Nvidia.
Desde entonces, el balance de Nvidia se ha vuelto aún más grave: Activos totales: 161 mil millones de dólares, según la presentación trimestral del décimo trimestre de la SEC. Activos corrientes: 116.500 millones de dólares. Efectivo, equivalentes de efectivo e inversiones a corto plazo: 60.600 millones de dólares. Pasivos totales: 42.200 millones de dólares Pasivos corrientes: 26.100 millones de dólares Ratio circulante (activos corrientes/pasivos corrientes): 4,47
Guilfoyle ha revisado su precio objetivo muchas veces desde entonces, incluso recientemente cuando compartió ideas actualizadas sobre lo que podría suceder con Nvidia en 2026 luego de su acuerdo de 20 mil millones de dólares con Groq.
“En Nochebuena, surgió la noticia de que Nvidia había celebrado un acuerdo de licencia no exclusivo con Groq para la tecnología de inferencia de la empresa privada de nueve años de antigüedad. Groq, que no debe confundirse con Grok, que es un asistente de inteligencia artificial y chatbot desarrollado por xAI de Elon Musk, es un desarrollador de chips aceleradores de inteligencia artificial de alto rendimiento”, escribió Guilfoyle en una publicación en TheStreet Pro. “Si se completa, sería la adquisición más grande de Nvidia hasta la fecha, superando con creces la compra de Mellanox por 7 mil millones de dólares en 2019. ¿Es esta una compra inteligente? Lo parece”.
Relacionado: El problema con los chips chinos de Nvidia no es lo que piensan la mayoría de los inversores
“Visualizamos futuras plataformas NVDA donde la GPU y la LPU coexisten en el rack, conectándose perfectamente a la estructura de red NVLInk de NVDA. La LPU de Groq utiliza grandes cantidades (cientos de MB) de SRAM rápida en el chip como almacenamiento principal para los pesos de los modelos de IA y los datos operativos”, escribió el analista de Bank of America, Vivek Arya, a los clientes en una nota de investigación que compartí conmigo. “A más largo plazo, creemos que un posible acuerdo con Groq podría ser estratégico, similar a la adquisición de Mellanox por parte de NVDA en abril de 2020, que ahora sustenta el foso de escalamiento de IA y redes de NVDA”.
El acuerdo podría ayudar a que la tecnología de Nvidia funcione aún mejor en el área de inferencia de IA, un término elegante utilizado para describir el uso de aplicaciones y modelos de IA. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, cree que el mercado de inferencia será mucho mayor que el de entrenar modelos de IA, lo que generará un aumento significativo en la demanda de infraestructura, incluidos sus chips, software y equipos de red.
“La cantidad de cálculo necesaria para este proceso de razonamiento es 100 veces mayor que la que hacíamos antes”, dijo Huang a CNBC a principios de este año.
Las acciones de Nvidia se han tomado un respiro desde agosto, alcanzando nuevos máximos históricos a finales de octubre antes de volver a caer a principios de diciembre. Sin embargo, las acciones de Nvidia comenzaron a subir nuevamente la semana pasada, recuperando su promedio móvil de 50 días por primera vez desde mediados de noviembre.
El 9 de diciembre, Guilfoyle dijo que Nvidia había “experimentado una liquidación a corto plazo”, lo que lo llevó a establecer un precio objetivo de 225 dólares para las acciones de la compañía. Desde entonces, las acciones de Nvidia se han fortalecido, lo que lo llevó a actualizar sus puntos de vista.
“La acción está intentando capturar y mantener el punto de pivote de 188 dólares creado por el patrón de doble fondo alcista recién formado”, escribió Guilfoyle. “La relativa fortaleza de la acción y su divergencia en el promedio móvil diario también se encuentran en una mejor posición en la actualidad”.
Nuevo objetivo de Guilfoyle para las acciones de Nvidia: 235 dólares. Planea comprar más acciones en cualquier caída a $169 y no presionará el botón de pánico hasta que la acción cierre por debajo de su promedio móvil de 200 días, que está en $159 al momento de escribir este artículo.
No es el único que cree que las acciones de Nvidia subirán en 2026. Bank of America califica a Nvidia como Compra con un precio objetivo de 275 dólares. Mientras tanto, Cantor Fitzgerald califica a Nvidia como la mejor opción con un precio objetivo de 300 dólares.
Todd Campbell posee acciones de Nvidia.
Relacionado: Un analista popular establece un precio objetivo audaz para 2026 para las acciones de Nvidia
