A mediados del siglo XX, el mundo entró en la era de la información, la transición de la industria a la tecnología de la información. La era comenzó con la miniaturización de las computadoras y terminó con la invención de la World Wide Web, que hizo que el acceso a la información fuera prácticamente accesible para todos. Ahora, con la llegada de la inteligencia artificial, esta era, según algunos líderes tecnológicos, ha terminado y ha comenzado una nueva era de la tecnología.
“Hemos pasado de la era de la información a la era de la inteligencia”, dijo Prahar Mehrotra, vicepresidente senior de PayPal y director global de inteligencia artificial, en la conferencia Brainstorm AI de Fortune a principios de este mes.
Esta “era de la inteligencia” está marcada por industrias que se alejan del modelo de almacenar y recuperar, dijo Mehrotra a la periodista de Fortune Sharon Goldman. En cambio, gracias al poder de la IA, los datos se pueden generar de forma más espontánea, con el objetivo final de lograr autonomía en algunas partes del lugar de trabajo.
Las empresas se apresuran a aplicar la IA (con su promesa de mayor productividad y rendimiento) en sus lugares de trabajo, pero su éxito es desigual. Un estudio de agosto del Instituto de Tecnología de Massachusetts encontró que el 95% de las iniciativas empresariales de IA en el lugar de trabajo no lograron generar aumentos rápidos de ingresos.
“Será un viaje… Tendrás que gatear, caminar y correr”, dijo Mehrotra. “Creo que ese dicho era cierto hace 10 años y sigue siendo cierto en esta época”.
El futuro de las fábricas de inteligencia artificial
Mark Hamilton, vicepresidente de arquitectura e ingeniería de soluciones de Nvidia, que fue entrevistado junto a Mehrotra en la conferencia, dijo que el futuro de la IA en el lugar de trabajo implicará invertir en fábricas de IA, en las instalaciones o en la nube. Esto se debe a que los datos necesarios para gestionar las empresas ya no serán extraídos principalmente por humanos o computadoras, sino que serán generados por inteligencia artificial.
“Cuando dices: ‘Crea una diapositiva de PowerPoint que diga esto’ o ‘Estoy trabajando en esta función de codificación, ¿puedes generar el código?’ No extrae datos de una base de datos, toma un modelo y genera esos datos”, dijo Hamilton.
Mehrotra señaló que para que las empresas puedan aumentar efectivamente la potencia informática necesaria para crear estos datos, se necesita una nueva unidad atómica valorada por las empresas: tokens, o el componente fundamental del texto que la IA necesita para comprender y procesar el lenguaje. Los tokens son tanto una pieza de información que se utiliza para entrenar los datos como algo que genera la IA después de que el modelo recibe una pista.
“Cada empresa necesita pensar en sus datos en términos de tokens porque entonces pueden extraer esta información de ellos”, dijo Mehrotra.
La generación de tokens, una medida de entrada y salida, se ha convertido en una métrica clave para las empresas de tecnología en particular. En mayo, Nvidia se jactó de que Microsoft, que utiliza chips Nvidia, generó más de 100 billones de tokens en el primer trimestre de este año, cinco veces más que el año pasado. Estas cifras de producción podrían ayudar a estas empresas de inteligencia artificial a venderse a los inversores y aumentar las valoraciones, aunque los datos muestran que la correlación de los tokens con la demanda y las ganancias es más débil de lo que sugieren las empresas de tecnología.
Mehrotra y Hamilton coincidieron en que hoy en día muchas empresas ven el valor de los tokens para mejorar las capacidades de la inteligencia artificial, pero se preguntan cuál es la mejor manera de adaptarlos a sus necesidades, como qué tokens deberían adquirirse o comprarse, cuáles deberían generarse internamente y con qué propósito. Cada empresa tiene su propia fábrica de inteligencia artificial que acepta tokens y genera tokens que tienen valor.
“Lo veo como simplemente desarrollar músculo”, dijo Mehrotra. “Por ejemplo, si todos los empleados empiezan a pensar en tokens, en el proceso de generación, entonces sí, será una empresa diferente”.
Esta historia se publicó originalmente en Fortune.com.
