¿Podrá la IA eventualmente trabajar más rápido y más barato? Aún no hay consenso, pero el brazo internacional de las cuatro grandes firmas contables, KPMG, ya está operando bajo estos supuestos. La semana pasada, el Financial Times informó que la empresa había “amenazado” con despedir a su auditor Grant Thornton si no transfería los ahorros obtenidos mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial.
Además del caso AI, KPMG demostró que su situación fiscal era bastante sencilla y que Grant Thornton estaba más familiarizado con su situación fiscal. Sorprendentemente, funcionó. Los honorarios de auditoría de Grant Thornton para la empresa cayeron un 14% de 2024 (416.000 dólares) a 2025 (357.000 dólares), lo que le ahorró a la empresa 59.000 dólares, según el informe.
Sin embargo, si bien una solicitud audaz podría funcionar para KPMG, también podría abrir una caja de Pandora para la empresa. Este puede ser un riesgo menos discutido de la adopción de la IA.
¿Una pregunta honesta o un terreno resbaladizo?
KPMG puede sentirse justificado en su pregunta, pero podría decirse que ha creado una pendiente resbaladiza para ella y otras empresas que utilizan herramientas de inteligencia artificial (IA) en sus negocios. La empresa no solo logró exigir tarifas más bajas, sino que también vinculó explícita y directamente la reducción de tarifas al uso de herramientas de inteligencia artificial (similares a aquellas con las que está experimentando abiertamente).
La idea es clara: si los servicios de su auditor son reemplazables, ¿por qué no deberían serlo usted? Después de todo, se llaman las Cuatro Grandes, lo que significa que hay al menos otras tres empresas similares para elegir si simplemente dijeran: “No, no traspasaremos los ahorros”.
Esto podría significar que los modestos ahorros de KPMG de 59.000 dólares podrían terminar costándole a la empresa mucho más dinero a largo plazo. Al ver el éxito de KPMG en ahorrar dinero en sus propias auditorías, los clientes pueden utilizar este conocimiento para hacer afirmaciones similares y reducir sus propios costos de auditoría.
La IA como mercancía
Es poco probable que la profesión contable evolucione rápidamente, pero a medida que las herramientas de inteligencia artificial desafían las normas, las cuatro grandes empresas pueden descubrir que los fosos que construyeron en la contabilidad pública son más fáciles de superar.
Las herramientas de IA que promocionan pueden ser parte de este problema, a medida que los modelos de IA se convierten en productos básicos para funciones financieras y contables. Por ejemplo, Goldman Sachs ya ha sentado algunas de las bases sobre cómo las comunicaciones de IA pueden funcionar en los servicios financieros, al asociarse recientemente con Anthropic en un proyecto de seis meses para automatizar las tareas contables de rutina.
Es probable que esta tendencia se acelere a medida que las empresas de tecnología busquen vender modelos y productos especialmente diseñados a las empresas. Salesforce está comercializando activamente su nueva plataforma de inteligencia artificial Agentforce para empresas, y OpenAI está contratando vendedores para promover agentes entre empresas.
Se están planteando grandes interrogantes sobre cómo estas nuevas herramientas o tecnologías podrían impactar el negocio de servicios profesionales a largo plazo, incluida la profesión contable, que enfrenta un éxodo de talento y una escasez de jóvenes para cubrir puestos vacantes.
Uróboros AI
Los optimistas de la inteligencia artificial juran que la innovación aumentará la productividad y permitirá ahorrar costos, lo cual podría conducir a la deflación. Esto podría tener consecuencias potencialmente catastróficas para las empresas de servicios profesionales.
¿El peor? Ahora tienen un ejemplo de cómo podría verse este drama entre dos importantes firmas de contabilidad. Esto debería servir como una advertencia sobre los riesgos de adoptar nueva tecnología y una declaración ruidosa sobre sus beneficios.
Gran parte de la advertencia está dirigida a los miembros de la industria que se están volviendo demasiado dependientes de las expectativas de lo que la tecnología puede ofrecer. Después de todo, las empresas ahora saben pedir a los proveedores que reduzcan costos o los reemplacen por completo, ya que las empresas con mejores recursos pueden experimentar, implementar o crear sus propias soluciones.
Pero quizás lo peor de todo es que esperan que la IA ahorre dinero y tiempo y mejore la eficiencia. Y en esta etapa, ese resultado parece estar cada vez más cuestionado por el costo exorbitante de las inversiones de los gigantes tecnológicos. Después de todo, los servicios de IA son relativamente baratos hoy en día; son como líderes de pérdidas.
Esto podría poner a las empresas en la incómoda situación de tener que escatimar en las ideas actuales sobre tecnología, sólo para que los costos reales de inversión de capital de la gran IA se les acerquen sigilosamente.
En cierto modo, es similar a la situación de Uber, sólo que con algunos jugadores más. Si las aplicaciones de viajes compartidos como Uber comenzaron como una alternativa de bajo costo a su competencia regulada con los taxis, entonces sabemos lo que finalmente sucedió cuando todos se engancharon al factor conveniencia…
