Erik Brynjolfsson ha pasado los últimos años construyendo uno de los cuadros empíricos más detallados de cómo la tecnología está cambiando la fuerza laboral estadounidense, y el panorama se está volviendo más sombrío para los trabajadores en la base de la escala corporativa.
En agosto pasado, el economista de Stanford, que durante años ha sido un líder en el campo de la inteligencia artificial (IA), fue noticia cuando él y su equipo publicaron un estudio, el primero de su tipo, que muestra que la revolución de la IA ya está teniendo un “impacto significativo y desproporcionado en los trabajadores de nivel inicial en el mercado laboral estadounidense”, especialmente en los jóvenes de entre 22 y 25 años que trabajan en campos como el desarrollo de software y el servicio al cliente.
Ahora, en un nuevo documento de trabajo publicado por la Oficina Nacional de Investigación Económica en febrero de este año, Brynjolfsson y un equipo de coautores se centraron en los trabajadores estadounidenses y descubrieron que aumentar el salario mínimo acelera la adopción de robots industriales en las fábricas.
En conjunto, estos dos artículos describen los contornos de una transformación del mercado laboral que está exprimiendo a los trabajadores en ambos extremos: la IA invade desde arriba, la automatización se acerca desde abajo.
Disparo de advertencia de cuello blanco
El estudio de agosto de 2025 se basó en un conjunto de datos inusualmente poderoso: informes de nómina de alta frecuencia para millones de trabajadores estadounidenses creados por ADP, la empresa de nóminas más grande del país. Lo que encontraron Brynjolfsson y sus coautores fue sorprendente: desde la adopción generalizada de herramientas de IA generativa a partir de finales de 2022, el empleo de jóvenes profesionales en las ocupaciones más afectadas por la IA ha caído un 13% en términos relativos, incluso después de tener en cuenta perturbaciones más amplias a nivel empresarial. Mientras tanto, para los trabajadores de mayor edad y con más experiencia en los mismos campos, el empleo se mantuvo estable o aumentó.
El nuevo estudio, del que son coautores J. Frank Lee de la Universidad de Columbia Británica, Javier Miranda del Instituto Halle de Investigación Económica de Alemania, Robert Seamans de la Escuela de Negocios Stern de la Universidad de Nueva York y Andrew J. Wang de Stanford, pasa del algoritmo a la línea de montaje. Utilizando microdatos confidenciales de la Oficina del Censo de EE. UU. vinculados a registros de importación aduaneros, el equipo rastreó la adopción de robots industriales entre aproximadamente 240.000 empresas manufactureras individuales de EE. UU. entre 1992 y 2021, identificando a los adoptantes de robots hasta el punto de que comenzaron a importar máquinas de proveedores extranjeros en Japón, Alemania y Suiza.
El hallazgo principal es claro y consistente: un aumento del 10% en el salario mínimo se asocia con un aumento de aproximadamente el 8% en la probabilidad de que una empresa manufacturera adopte robots industriales, en relación con la tasa de adopción promedio en la muestra.
“Las empresas con salarios mínimos más altos tienen más probabilidades de adoptar robots”, escriben los autores, “incluso después de controlar las características económicas locales y de las empresas observadas”.
La lógica refleja la historia de los trabajadores de cuello blanco, incluso si el mecanismo es diferente, y los autores sostienen que estos efectos son “económicamente significativos”. Así como la IA se vuelve económicamente atractiva cuando puede reemplazar el trabajo reglamentado de un ingeniero de software junior o un representante de servicio al cliente, un robot industrial se vuelve más atractivo cuando aumentan los costos de un ser humano que realiza ensamblajes o soldaduras repetitivos. En ambos casos, el aumento de los precios laborales en el extremo inferior del espectro de habilidades inclina el cálculo hacia las máquinas.
“Si bien los robots pueden mejorar la productividad”, escriben Brynjolfsson y sus autores, “también pueden cambiar la estructura del empleo, especialmente en los sectores de bajos salarios que normalmente se encuentran en la industria manufacturera”.
prueba estricta
La evidencia más convincente de la investigación sobre producción proviene de un cuasiexperimento geográfico. En lugar de simplemente comparar empresas en estados con salarios altos con empresas en estados con salarios bajos (un enfoque vulnerable a la objeción de que estos estados difieren en innumerables otras formas), los investigadores se centraron específicamente en empresas ubicadas en condados que se encuentran directamente en las fronteras estatales, comparando empresas en lados opuestos de la misma línea. Estas empresas enfrentan economías, mercados laborales e industrias locales casi idénticos. La única diferencia significativa es qué ley estatal de salario mínimo se les aplica.
En esta estricta prueba por pares, un aumento del 10% en el salario mínimo todavía estaba asociado con un aumento del 8,4% en la adopción de robots, una cifra que se mantuvo en múltiples especificaciones de regresión y coincidió estrechamente con el análisis agregado más amplio a nivel estatal del equipo. El efecto fue sólido al controlar el tamaño de la empresa, su antigüedad, la industria y las leyes estatales sobre el derecho al trabajo.
Modelo a través de fronteras
Este hallazgo no es exclusivo de Estados Unidos. Un estudio realizado en Turquía encontró que un fuerte aumento del 33,5% en el salario mínimo en 2016 impulsó a las empresas medianas y grandes a aumentar el uso de robots, especialmente en industrias con un gran número de trabajadores que realizan tareas rutinarias.
Una investigación en China encontró una dinámica similar entre 2008 y 2012: un aumento del 10% en el salario mínimo aumentó la probabilidad de adopción de robots, con un efecto más fuerte en las empresas de alta productividad y del sector privado.
Investigadores alemanes que estudiaron la introducción de un salario mínimo en el país en 2015 descubrieron que las empresas con una alta proporción de trabajadores comunes y corrientes que realizaban tareas rutinarias tenían más probabilidades de responder introduciendo robots.
Tensión política
Se consideró que los hallazgos de Brynjolfsson y sus coautores eran consistentes con un documento de trabajo no revisado por pares. El artículo sobre fabricación no intenta medir el impacto en el empleo posterior (si los trabajadores desplazados por robots encuentran nuevos empleos o qué salarios), y los autores reconocen que la adopción de robots a veces puede correlacionarse con una mayor productividad a nivel empresarial e incluso un crecimiento del empleo, como lo han demostrado algunos estudios internacionales a nivel empresarial.
Pero en lo que respecta a la cuestión política central –si aumentar el salario mínimo conduce a la automatización– la evidencia ahora es difícil de descartar. Y dado el hallazgo de agosto de Brynjolfsson de que la IA está perturbando simultáneamente el mercado laboral de nivel básico, los formuladores de políticas enfrentan un problema complejo: dos tecnologías diferentes invaden simultáneamente dos segmentos diferentes de la fuerza laboral a través de dos mecanismos diferentes.
“Quizás los formuladores de políticas deseen considerar estrategias adicionales para mitigar los posibles efectos de sesgo”, escriben los autores, “como programas de recapacitación o apoyo específico para pequeñas empresas”, una receta que, a la luz de hallazgos paralelos de la IA, puede llegar en el momento oportuno.
Para esta historia, los periodistas de Fortune utilizaron la inteligencia artificial generativa como herramienta de investigación. El editor verificó la exactitud de la información antes de su publicación.
