Si tienes celos de Nvidia, esta es la idea.
De hecho, el monstruo de ojos verdes está integrado en el nombre del titán del chip de IA, ya que es una combinación de la palabra latina invidia, que significa “envidia”, y las letras NV, que significan “próxima versión”.
El nombre pretende evocar la idea de crear productos que otros envidiarían, y el logotipo verde de Nvidia (NVDA) pretende evocar la frase, lo has adivinado, “verde de envidia”.
Y tal vez no sea una sorpresa que la compañía, cuyo CEO Jensen Huang fundó en un restaurante Denny’s en San José, California, en abril de 1993 con Chris Malachowski y Curtis Priem, pueda causar un poco de descontento en algunos sectores.
Desde esa primera reunión, cuando supuestamente se esbozó el plan de negocios inicial de la compañía en una servilleta de papel, Nvidia se ha convertido en una compañía multimillonaria, que emplea a decenas de miles de personas y presta servicios a hiperescaladores como Amazon (AMZN), Meta Platforms (META), Alphabet (GOOGL) y Microsoft (MSFT).
“Estamos en todas las nubes”, dijo Huang en la conferencia telefónica sobre resultados. “Estamos en todos los centros. Estamos en todo el mundo”.
El director ejecutivo Jensen Huang dice: “Nvidia tiene presencia global”.
Fallon/AFP vía Getty Images
CEO de Nvidia: el sufrimiento es parte del viaje
No está mal considerando que Huang alguna vez lavó platos para Denny’s, que conmemoró la histórica reunión instalando una placa sobre el stand donde nació la compañía y que el año pasado ofreció “Nvidia Breakfast Bytes”, con cuatro salchichas envueltas en panqueques de suero de leche y dólares de plata, uno de los favoritos del CEO.
Pero el camino hacia este lugar de honor en el menú de Denny’s no fue fácil.
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Nvidia se encontró al borde de la bancarrota a mediados de la década de 1990 después de un acuerdo fallido con el gigante de los videojuegos Sega para crear un chip gráfico para Dreamcast que no cumplía con Microsoft DirectX.
Huang se quedó sin dinero y voló a Japón para decirle al CEO de Sega que el producto no funcionaría y que debían cancelar el trato, al mismo tiempo que admitía que Nvidia necesitaba un pago final de 5 millones de dólares para mantenerse a flote.
Sega pagó los fondos restantes y les permitió quedarse con el dinero, proporcionando un salvavidas crucial de seis meses para el desarrollo del chip RIVA 128 que finalmente salvaría a la empresa.
“El sufrimiento es parte del viaje. Lo apreciarás por los terribles sentimientos que tienes cuando las cosas no van bien. Lo apreciarás mucho más cuando las cosas van bien”, dijo Huang, según Fortune.
La empresa salió a bolsa el 22 de enero de 1999 a 12 dólares por acción.
Nvidia invirtió miles de millones en investigación y desarrollo de IA más de una década antes del auge de la IA. Mientras que otros se centraban en la informática tradicional, Huang creía que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) serían esenciales para el futuro de la informática.
También popularizó lo que él llama “Ley de Huang”, que establece que el rendimiento de la GPU para cargas de trabajo de IA se duplica con creces cada dos años, superando con creces el ritmo de desaceleración tradicional de la Ley de Moore.
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Analista: Nvidia, el centro del mercado alcista de la IA
Nvidia es actualmente el proveedor dominante de GPU de alto rendimiento en todo el mundo, con una participación significativa en el mercado de gráficos discretos.
La compañía, que ha pagado constantemente dividendos trimestrales desde 2014, se unió al Dow Jones Industrial Average el 8 de noviembre de 2024, reemplazando al gigante tecnológico Intel (INTC) a medida que la inteligencia artificial transformó rápidamente la industria de los semiconductores.
El servicio ChatGPT de OpenAI se creó utilizando GPU de Nvidia y la empresa es un importante impulsor de la innovación técnica, la fidelidad de los gráficos y los estándares de rendimiento en los juegos de PC.
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Nvidia lanzó recientemente su plataforma Rubin, su arquitectura informática de IA de próxima generación que, según la compañía, “establece un nuevo estándar para construir, implementar y proteger los sistemas de IA más grandes y avanzados del mundo”.
Se proyecta que los principales hiperescaladores tecnológicos de Estados Unidos gastarán cientos de miles de millones de dólares en gastos de capital relacionados con la IA en los próximos años, y Huang no tiene dudas de que los clientes de Nvidia seguirán aumentando su gasto de capital.
“Estoy seguro de que su flujo de caja está creciendo”, dijo durante la conferencia telefónica sobre resultados. “Ahora hemos visto el cambio en la IA de los agentes y la utilidad de los agentes en todo el mundo y en las empresas de todo el mundo. Debido a eso, estamos viendo una demanda increíble de informática. Este nuevo mundo de IA, la informática, son ingresos”.
Tras su reciente informe trimestral, varios analistas expresaron su apoyo a la visión de Huang después de que Nvidia superara las expectativas de ganancias de Wall Street.
“Las ganancias de Nvidia llegaron en un momento oportuno, ya que los inversores estaban ansiosos por confirmar que la inteligencia artificial seguía siendo positiva para las acciones, y las enormes ganancias de Nvidia hicieron precisamente eso”, dijo James Demmert, director de inversiones de Main Street Research.
“Estamos en un mercado alcista impulsado por la inteligencia artificial y la tecnología que favorece las acciones de hardware e infraestructura, y Nvidia está en el centro de ello”.
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