Justo cuando crees que Nvidia NVDA no puede convertirse más, lo es.
En este último, AI Flex Nvidia Technological Hippo anunció una tremenda inversión de $ 100 mil millones en OpenAI.
La transacción fija la implementación de más de 10 sistemas Nvidia Gigavatt para una capacitación efectiva y comenzando la próxima ola de modelos, con entregas, que deberían comenzar en la segunda mitad de 2026. Piense en la posición computacional, pero para la inteligencia artificial.
Nvidia OpenAi Investments a primera vista:
Configuración de LOI: la letra de intención de desplegar ≥10 GW de sistemas NVIDIA; Con Nvidia, para sacar $ 100 mil millones a medida que crea el poder. Bucle de chips de efectivo: NVIDIA compra compras que no tienen acciones de OpenAI, y OpenAI usa estos ingresos para canjear los chips/sistemas Nvidia. TRANCHES MILESTONE: los primeros 10 mil millones de dólares al firmar, con incrementos adicionales asociados con cada gigawatt implementado (implementación a largo plazo).
El logro de OpenAi justifica la escala.
ChatGPT cuenta con una impresionante base de usuarios que supera los 700 millones de usuarios activos por semana, mientras que la compañía explora un mercado secundario que puede llevar a su costo de aproximadamente $ 500 mil millones. Por lo general, esta es una hoja de ruta que admite la charla de la OPI.
Para Nvidia es un césped doméstico. Posee el mercado de capacitación de IA con una participación increíble de 90%+, y la etapa de acciones de 4 billones de dólares en julio es un mensaje claro sobre el intercambio de accionistas.
Más importante aún, para su negocio, la hoja de ruta se está expandiendo, desde Blackwell hasta los chips de próxima generación diseñados para generar videos y software para conmutadores que conectan todo esto.
Todo esto atrajo la atención de los analistas de Bank of America, que actualizaron sus perspectivas para Nvidia Openai, ya que Wall Stezing toma expectativas a lo largo del comercio de inteligencia artificial.
Nvidia firmó un acuerdo masivo con OpenAI para acelerar la capacitación y la producción de inteligencia artificial.
Fuente de imagen y colon; Morris & Sol; Bloomberg a través de Getty Images
Bank of America afirma que Nvidia-Openai puede estar a medio camino
Bank of America Vivek Arya se basa estrictamente en NVIDIA NVDA, luego de su conexión OpenAi, que acoge con beneplácito la posibilidad de ventas, que con el tiempo puede alcanzar de 300 a 500 mil millones de dólares.
“La asociación incluye una carta de intenciones para que NVDA participe en al menos 10 gigatios de sistemas, a partir de la segunda mitad de 2026 con Vera Rubin”, escribió el equipo, de hecho, diciendo que por la mañana podría haber 3 veces hasta 5 veces los gastos planificados de Nvidia por $ 100 mil millones.
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Vera Rubin-Ai Nvidia de la próxima generación, sucesor de Blackwell. Donde Blackwell establece nuevas comidas informáticas, Rubin eleva las cosas a un paso o dos.
De hecho, produce 50 Flops para la salida FP4, más de la mitad que 20 Petaflops, que pueden llegar a Blackwell. En una escala más amplia, la posición completa de Rubin puede proporcionar un rendimiento 3.3 × de un Blackwell ultrahardware comparable.
Otras agujas son que OpenAi cooperará estrechamente con Nvidia como un socio estratégico y socio de red preferidos, ampliando el liderazgo de la compañía en comparación con competidores como Boadcom y AMD.
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Para los inversores, esto es importante, ya que las compañías creen que los edificios de objetivos son al menos 10 GW Nvidia Systems con ancho de banda inicial a fines de 2026. Sin embargo, podríamos ver su influencia como un orden antes.
Además, Bank of America confirmó su calificación de compra de NVIDIA a un precio objetivo de $ 215 después del anuncio, preservándolo en la parte superior de su lista preferida como gastos para el aumento de la infraestructura de IA.
Además, si Loi se convierte en obligaciones de comprar hierro, Bofa Mathematics a mitad de camino se convertirá en muchos años de ingresos.
La tarifa de Nvidia por $ 100 mil millones se suministra con palabras audaces de Huang, Altman
La transacción NVIDIA con una capacidad de $ 100 mil millones con OpenAI no es solo equipo; Estamos hablando de enviar una solicitud para el futuro de la IA.
El director general Jensen Juan lo calificó como el “próximo salto”, planeando desplegar casi 10 sistemas Nvidia Gigavatt, proporcionando la “próxima era de inteligencia”.
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Además, Operai, Sam Altman, era el mismo tonto: “Todo comienza con el cálculo … Usaremos lo que estamos construyendo con Nvidia para expandir las capacidades de las personas y las empresas en una escala”.
En la pared, los analistas de Strithon están zumbando; La escala es sorprendente.
Steisi Zhagon de Bernstein llamó a este paso “positivo” para las ambiciones informáticas de OpenAi, pero advirtió sobre problemas “circulares” sobre los ingresos por inversiones de Nvidia a los ingresos de los chips.
Deepwater Gin Munster también lo llamó la “última salva” en la carrera armamentista de IA, elevando un listón para los competidores. Además, Gil Luria de DA Davidson señaló el riesgo de Nvidia, que parecía un “inversor del último recurso” si OpenAi está haciendo todo lo posible para monetizar.
Sin embargo, la estructura en sí misma parece compleja.
Nvidia toma promociones continuas, y OpenAI puede usar efectivamente los ingresos para comprar chips Nvidia. Si bien la instalación se ve ordenada en papel, puede desentrañar si el tramo inicia el descenso o la transacción, el cambio se condiciones.
Además, si el plan de ensamblaje de OpenAI fluctúa, y Nvidia todavía tiene un control limitado, a pesar de los costos, todo puede volverse aún más complicado.
Luego está la ejecución y la verificación. El despliegue de 10 GW comienza solo en la segunda mitad de 2026, y el acceso a la electricidad es un lugar realmente estrecho que puede ralentizar los plazos. Además, los reguladores también monitorean la conexión, dado el dominio de NVIDIA.
Conclusiones clave:
La configuración de 10 GW está bloqueada, con el primer 1 GW está programado para la segunda mitad de 2026 (Vera Rubin). OpenAI se llama NVIDIA, un socio preferido para calcular y problemas de red. Analistas Centros de datos de datos con enormes 50 mil millones de dólares por gigavatt, insinuando ingresos significativos.
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