Meta sopesa una decisión drástica de personal después de recortes de 135.000 millones de dólares

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Meta Platforms (META) aparentemente está considerando una importante reestructuración de personal, según un nuevo informe mordaz.

Según un informe de Looking Alpha que cita a Reuters, los ejecutivos de Meta están considerando despidos que podrían afectar al 20% o más de los empleados de la empresa, aunque los planes aún no se han finalizado y no se ha fijado un cronograma.

Sin embargo, en respuesta al informe, el portavoz de Meta, Andy Stone, dijo que las afirmaciones eran “informes especulativos de enfoques teóricos”.

En cualquier caso, el contexto de los recortes muestra por qué la conversación se está calentando ahora.

Meta y otros gigantes tecnológicos están aumentando sus inversiones en inteligencia artificial.

La empresa matriz de Facebook pronosticó formalmente en su último informe de ganancias que el gasto de capital en 2026 estará entre 115 mil millones y 135 mil millones de dólares, según Investing.com.

Meta dijo que el increíble aumento en el gasto se debe principalmente a “mayores inversiones para respaldar los esfuerzos y el negocio principal de nuestro Meta Superintelligence Lab”.

Además de eso, proyecta que el gasto total para 2026 estará entre 162 mil millones y 169 mil millones de dólares, impulsado principalmente por mayores costos de infraestructura y la contratación de talentos en inteligencia artificial.

De materializarse estos despidos, podrían afectar a más de 15.000 trabajadores, dado que Meta contaba con 79.000 empleados a finales del año pasado.

El auge de la inteligencia artificial comienza a remodelar la fuerza laboral tecnológica

Si se producen estos despidos, las razones para ellos serán muy diferentes de las razones de los despidos típicos relacionados con la reducción de costos.

En lugar de una demanda lenta o una desaceleración de los mercados publicitarios, se trata de eficiencia impulsada por la IA.

Esta dinámica ha estado sucediendo con Meta durante los últimos meses.

12 de enero de 2026 – Reality Labs: Meta planeaba recortar el 10% de la división, lo que equivale a 1.500 puestos de trabajo relacionados con el metaverso y proyectos de realidad virtual. Octubre. 22 de diciembre de 2025: equipos de IA: se eliminaron alrededor de 600 puestos en FAIR, IA de productos e infraestructura de IA, ya que Meta efectivamente cambió la división. 24 de septiembre de 2025: Reality Labs: Meta despidió a un número desconocido de empleados de Oculus Studios como parte de un esfuerzo más amplio para mejorar la eficiencia. Fuente: Reuters

De hecho, podríamos remontarnos al Año de la reestructuración de la eficiencia, cuando eliminó más de 21.000 puestos de trabajo en dos rondas en 2022 y 2023, al tiempo que eliminó 5.000 puestos vacantes.

Es importante señalar que Meta no es la única empresa que despide trabajadores en el ámbito de la inteligencia artificial.

Amazon confirmó 16.000 recortes de empleos corporativos en enero, seguidos de otro recorte que afectó a su división de robótica en marzo.

Asimismo, otras empresas tecnológicas han seguido un patrón similar.

Autodesk anunció que recortaría el 7% de su fuerza laboral, Pinterest recortaría menos del 15% de su fuerza laboral y Atlassian anunció 1.600 despidos mientras busca profundizar en productos de inteligencia artificial y software empresarial.

En conjunto, está claro que en el sector tecnológico las empresas buscan transformar su fuerza laboral financiando la infraestructura, el talento y la potencia informática necesarios en la era de la inteligencia artificial.

Meta sopesa una decisión drástica de personal después de recortes de 135.000 millones de dólares

Los meta ejecutivos están considerando cambios importantes de personal mientras impulsan agresivamente costosas iniciativas de inteligencia artificial.

Morris/Bloomberg vía Getty Images

El último informe de empleo muestra pequeñas grietas en la contratación de tecnología. Indicadores clave de empleo: El informe de empleo de Estados Unidos de febrero de 2026, publicado el 6 de marzo, mostró que el total de nóminas no agrícolas cayó en 92.000, una cifra mucho más suave después de aumentar en 126.000 en enero. Tasa de desempleo general: La tasa de desempleo se mantuvo en 4,4%, con 7,6 millones de desempleados, mientras que la participación en la fuerza laboral se mantuvo en 62% y la relación empleo-población en 59,3%, lo que destaca un mercado laboral que continúa enfriándose. Datos que respaldan la teoría de los despidos por IA: Los datos más claros del BLS para respaldar el debate sobre los despidos por IA son que el empleo en el sector de la información cayó en 11.000 en febrero y ha disminuido en un promedio de 5.000 puestos de trabajo por mes durante el año pasado. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.

Datos separados de otro informe independiente sobre despidos de Challenger, Gray y Christmas también muestran que el mercado laboral tecnológico aún puede estar bajo una enorme presión.

El dolor tecnológico siguió siendo fuerte en febrero: Challenger informó que los empleadores estadounidenses anunciaron 48.307 recortes de empleo en febrero, un 55% menos que en enero y un 72% menos que el año anterior, pero la industria tecnológica aún registró la alarmante cifra de 11.039 en febrero y 33.330 en lo que va del año, un 51% más que el año anterior. La IA ya no es una ocurrencia tardía en el lenguaje de los despidos: los empleadores vincularon la IA con 4.680 recortes de empleo en febrero, equivalente al 10% de todos los recortes confirmados ese mes. En lo que va del año, AI es responsable de 12.304 despidos, o aproximadamente el 8% de los planes de despidos anunciados. El lado de la contratación está fortaleciendo la señal: si bien los planes de contratación de febrero aumentaron con respecto a enero, los empleadores tenían solo 18.061 contrataciones planificadas en 2026, un enorme 56% menos que en el mismo período del año pasado. Fuente: Challenger, Gray y Christmas AI completa tareas más rápido que misiones completas.

Se ha hablado mucho de cómo la IA está desplazando a los trabajadores en todos los ámbitos, pero como escribí recientemente, la realidad es mucho menos clara de lo que muchos suponen.

La gran mayoría de la evidencia que vemos apunta a la compresión de tareas y la reinvención de puestos de trabajo en lugar de un reemplazo de empleos a gran escala.

Más despidos:

Walgreens aumenta los recortes de empleos en medio del cierre de tiendas UPS supera importantes obstáculos legales en medio de los recortes de empleos Los despidos alcanzan niveles de la era de la recesión en enero

Por ejemplo, el informe Inteligencia artificial en el trabajo 2025 de Indeed encontró que solo el 26% de los empleos en EE. UU. se verán transformados en gran medida por la inteligencia artificial, mientras que la mayor parte, el 54%, se verá solo moderadamente afectada, según Hiring Lab.

Además, el informe también encontró que casi el 46% de las habilidades en empleos convencionales en los EE. UU. están listas para una “transformación híbrida” donde la aportación humana todavía importa.

Esto está respaldado por datos del uso real de la inteligencia artificial antrópica. Según el informe del Índice Económico, el 36% de los empleos demuestran el uso de la IA en al menos una cuarta parte de las tareas, pero sólo alrededor del 4% de las profesiones demuestran el uso de la IA en las tres cuartas partes de las tareas. En su mayor parte, el uso de la IA se inclina hacia la expansión (57%) en lugar de la automatización (43%).

Naturalmente, los nombres más importantes del mundo tecnológico están divididos.

El año pasado, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, predijo que en 2025, la IA podría eliminar “la mitad de todos los trabajos administrativos de nivel inicial” en cinco años, informa Fortune.

Por otro lado, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, presentó la IA como una capa adicional de productividad, mientras que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, adoptó la opinión contraria de que la IA “no destruirá puestos de trabajo”, afirmando que ampliará los casos de uso en radiología y ayudará a eliminar la escasez en áreas como la enfermería.

Otra razón importante de la falta de sesgo generalizado es que muchos modelos de IA todavía cometen muchos errores básicos en numerosos procesos comerciales incontrolables.

Según las puntuaciones publicadas de OpenAI, GPT-4.5 tuvo una tasa de alucinaciones del 37,1% en SimpleQA, mientras que los mapas del sistema o3 y o4-mini informaron tasas de alucinaciones del 51% y 79%, respectivamente.

El actor y director ganador del Oscar Ben Affleck derribó el revuelo sobre la inteligencia artificial durante una aparición reciente en The Joe Rogan Experience.

Sobre el tema: Los economistas de la UBS advierten duramente sobre la economía estadounidense

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